Бизнес-анализ больших данныхОпубликовано: 13.01.2018 Меняются методы ведения бизнеса. Меняется поведение потребителей. Меняются сами потребители. И каждый стремится знать — почему, а не только кто или как. Теперь уже мало просто понимать, как компания перешла из пункта A в пункт B. Для сохранения конкурентоспособности предприятия стремятся в реальном времени узнавать, когда клиенты что-то покупают, где они покупают, и даже что они думают перед тем, как зайти в магазин или посетить web-сайт. Помощь в этом могут оказать большие данные, анализ больших данных и интегрированная платформа для бизнес-аналитики (BI) и анализа больших данных. Анализ больших данных молод, и динамичная бизнес-аналитика является новым понятием. Как можно интегрировать эти похожие, но разные концепции? Речь идет не только о данных или технологиях, а обо всем — включая социальные сети, поведение потребителей и сегментацию клиентов. Вы не можете просто подключить программно-аппаратный комплекс для управления большими данными — и увидеть будущее. Бизнес-анализ, управление мастер-данными (master data management, MDM), большие данные и аналитика должны быть интегрированы на одной платформе и превратиться в единое инновационное решение. Бизнес аналитик vs. руководитель проекта Бизнес-аналитика и анализ больших данных: сходства и различияБизнес-анализ — понятие не новое. Хранилища данных, углубленный анализ данных и технологии баз данных существуют в разных формах уже много лет. Сам термин «большие данные», может быть, и нов, однако многие ИТ-специалисты в разных отраслях уже давно работают с большими объемами данных. Бизнес-анализ мобильных приложений #2 - Кто такой бизнес-аналитик? Но сегодня большие данные — это не просто большие объемы данных. Новым является исследование и анализ полуструктурированных и неструктурированных данных. Пятнадцать лет назад мы не анализировали электронные письма, PDF-файлы или видеоматериалы. Интернет был просто забавой. Распределенные вычисления появились не вчера, однако возможность мгновенно распределять и масштабировать систему — и при меньших затратах — это новшество. В самом желании предсказывать будущее нет ничего нового, однако новой является возможность использовать и хранить все создаваемые данные. |
Добро пожаловать ,
Гость
!
|