Снова и снова мы видели, как машины побеждают людей на различных соревнованиях, например, когда Уотсон из IBM побеждает лучших игроков Jeopardy всех времен. Совсем недавно Google DeepMind AI победил лучшего в мире игрока в Го. Теперь исследователи искусственного интеллекта нацеливаются на StarCraft II, одну из самых популярных многопользовательских игр всех времен, Проводные отчеты ,

Это происходит благодаря благословению Blizzard, поскольку оно только что выпустило инструменты, необходимые исследователям ИИ для создания ботов, способных играть против игроков-людей. В партнерстве с DeepMind это было объявлено в прошлом году Blizzard также открывает кэш данных с 65 000 прошлых матчей StarCraft II, которые могут сыграть важную роль в обучении ботов для участия в соревнованиях. И это только начало - Blizzard и DeepMind будут добавлять в кеш около полумиллиона игр каждый месяц.

Почему стоит сосредоточиться на StarCraft II? Несмотря на популярность на киберспортивной сцене, StarCraft II также представляет собой более сложную задачу для исследований в области машинного обучения, которая выходит далеко за рамки ранее завоеванных игр. Например, такие игры, как Го и шахматы, являются так называемыми идеальными информационными играми - бот AI может видеть ходы всех своих противников и рассчитывать различные результаты. На доске Go количество действительных позиций - 1, за которыми следуют 170 нулей. Но в StarCraft II, по оценкам исследователей, вам нужно добавить как минимум еще 100 нулей, чтобы учесть его сложность.

«Это большой шаг вперед», - говорит Ориол Виньялс, исследователь DeepMind, работающий над StarCraft. «Эта игра потребует от нас инноваций в области планирования, памяти и того, как мы справляемся с неопределенностью».

Хотя StarCraft II может показаться более легкой игрой для победы по сравнению с Го или Шахматами, дополнительная проблема возникает из-за невозможности увидеть все. Боты, которые соревнуются, будут видеть и делать только то, что могут видеть и делать игроки-игроки, поэтому не будет несправедливого преимущества. Это заставит ботов пытаться предугадывать стратегии игроков и разрабатывать свои собственные стили игры.

Наблюдение за тем, как ИИ конкурирует с человеком в StarCraft II, само по себе интересно, хотя здесь есть большие цели и потенциальные результаты, чем просто развлечение. Google использовал машинное обучение DeepMind для сокращения расходов на охлаждение в своих центрах обработки данных. Развивая ИИ, который однажды сможет победить людей в StarCraft II, есть надежда взять на себя более сложные задания.

«С научной точки зрения свойства StarCraft очень похожи на свойства жизни», - говорит Дэвид Черчилль, профессор Университета Памяти Ньюфаундленда и организатор соревнований ботов StarCraft. «Мы создаем испытательный стенд для технологий, которые мы можем использовать в реальном мире».

У исследователей есть пути, чтобы добраться до этой точки. Ранние результаты ботов, обученных с использованием данных StarCraft, показывают, что существует значительный разрыв между людьми и машинами.

Похожие

Комментарии