Главная
›
Новости
Какой язык программирования учить первым (если вы в России)?
Опубликовано: 07.10.2017
Какой язык программирования учить?Rusbase уже выпускал инфографику про языки программирования: Какой язык программирования учить первым . Пришло время развивать тему. В этой статье мы решили сосредоточиться на России и узнать, с каких языков сами программисты советуют начинать изучение их ремесла.
Какой язык программирования лучше выбрать первым?
За помощь в подготовке комментариев благодарим школу Moscow Coding School и ее преподавателей, которые согласились ответить на вопросы.
Сергей Чикуенок
Ведущий разработчик Innova Systems
На мой взгляд, изучать стоит JavaScript. Не только потому, что он довольно простой, но и потому, что познакомиться с ним можно быстро. В любой операционной системе есть браузер и текстовый редактор, а это вполне достаточно для первых шагов.
Сегодня JavaScript – достаточно универсальный язык: с помощью него можно создавать не только сайты, но и серверные приложения, системные утилиты, игры, мобильные приложение и многое другое. Когда освоитесь с первыми принципами программирования, можно начать изучать другие языки в зависимости от того, чем хотите заниматься: Python, Ruby, Go – если интересует серверное программирование; Swift, C/C++/Objective-C, Java – если хотите писать программы для компьютеров и мобильных устройств.
Вячеслав Баласанов
Сооснователь 4REAL (Нью-Йорк, США)
Начинать изучать программирование лучше всего, конечно, с JavaScript. Это простой и гибкий язык, освоив который можно создать любой вебсайт, интерактивную инсталляцию или виральное приложение. Он работает на всех устройствах и браузерах, и для него не нужно мучиться, устанавливая специальный IDE. Примеров неимоверное количество: открывай любой сайт и жми «View Source», не говоря уже о куче библиотек и демонстраций. По крайней мере, если не собираешься работать программистом в банке или на бирже, JS выигрывает во всех отношениях.
Финансовый аналитик: новая профессия для новой экономики
Профессия будущего: Системный аналитик - профессия будущего, системный аналитик - Trend Club
Будущее - уже определено сегодня, остается только его реализовать. Что делать сегодняшнему студенту или ученику для того, чтобы получить интересную, захватывающую работу, которая будет приносить
Политический анализ и политическое прогнозирование
Под прогнозом в науке понимается вероятностное, научно обоснованное суждение о будущем. Именно вероятностный характер прогноза и его научная обоснованность отличает данный вид знания от других форм предвидения.
Политический анализ и политическое прогнозирование
Под прогнозом в науке понимается вероятностное, научно обоснованное суждение о будущем. Именно вероятностный характер прогноза и его научная обоснованность отличает данный вид знания от других форм предвидения.
Маркетинговые исследования - это... Этапы, результаты, пример маркетингового исследования
Маркетинговые исследования - это поиск, сбор, систематизация и анализ информации о ситуации на рынке с целью принятия управленческих решений в сфере производства и сбыта продукции. Стоит четко понимать,
Форекс брокер Альпари отзывы и обзор услуг и сервисов компании
Проголосовали: 902
За 88 %, Против 12 %
За
Против
Разница между науками о финансах и экономике. Экономическая статья на английском с переводом
Сайт Деловой английский www.delo-angl.ru Опубликовано: 14.04.2016
Хотя зачастую они изучаются и представляются как совершенно раздельные дисциплины, экономика и финансы, как науки, взаимосвязаны, разделяют
12 лучших сервисов для веб-аналитики
В статье вы узнаете о самых популярных инструментах для веб-аналитики, их функциональности и стоимости.
И начнём мы с двух самых известных сервисов – Google Analytics и Яндекс.метрика. Вероятно, что каждый
Big Data – технология, рождающая новый тип бизнеса::БИТ 03.2014
Big Data – технология, рождающая новый тип бизнеса
Главная /
Архив номеров / 2014 / Выпуск №3 (36) / Big Data – технология, рождающая новый тип бизнеса
Рубрика:
Тема номера /
Системы хранения
Big Data и блокчейн — прорыв в области анализа данных
Постоянное ускорение роста объема данных является неотъемлемым элементом современных реалий. Социальные сети, мобильные устройства, данные с измерительных устройств, бизнес-информация